精準行銷是什麼?善用數據分析,瞄準精準受眾,帶動企業營收成長

精準行銷是什麼?善用數據分析,瞄準精準受眾,帶動企業營收成長

隨著商業模式不斷發展,以往亂槍打鳥投放廣告,追求最大曝光吸引顧客的模式,帶來的效益不如過往,在數位廣告費用高漲的現下,企業必須將資源放在「精準行銷」上,鎖定對產品有高度興趣的目標受眾,為其量身打造行銷企劃,用更少的廣告成本提高轉換率,才能讓品牌業績長紅。本文將透過介紹精準行銷以及執行步驟,並解析 2 個精準行銷案例,協助各位在執行精準行銷專案時,能有條理的使用數據分析工具及擬定方案。

圖 1. 精準行銷是什麼?
圖 1. 精準行銷是什麼?

精準行銷是什麼?為什麼要做精準行銷?

精準行銷 ( Precision marketing ) 是透過「數據分析」統整資料,並從中定義出目標市場現況、目標消費者輪廓以及顧客期望滿足的需求,從而篩選出對產品服務,有一定程度瞭解,正處於觀望階段的消費者,或是精準找出對產品有濃厚興趣的受眾。利用以上這些數據與消費者進一步互動,例如:將寵物美容廣告投放至曾購買過狗毛刷的消費者面前,提供優惠訊息吸引消費者點擊預約寵物美容服務。

執行精準行銷最大的效益,體現於獲取新客與舊客回購,藉由 MarTech 工具分析消費者購買意圖,並提供解決問題的方案或產品,輔以優惠促銷活動,精準吸引目標客群加入會員,並搭配會員系統,獲取第一手顧客數據,建構品牌會員資料庫,為「個人化行銷」打好基礎,打造舊客專屬的行銷資訊,提高顧客回購率,創造更高的營收。

精準行銷好處是什麼?

精準行銷好處 1:提高轉換率

企業可以透過數據分析瞭解消費者的興趣與需求,以此數據為基礎,讓目標受眾獲取想要的資訊、產品以及優惠內容,促使原本就感興趣的消費者下單購買,加強行銷轉換率。

精準行銷好處 2:挖掘潛在顧客

網路使用者眾多,有數不清的受眾組合可供選擇,精準行銷透過數據分析客群,能瞄準小眾族群或是尚未被開發的潛在客源,找出業績停滯的突破口,並透過數位廣告吸引他們購買商品或加入會員,提高廣告轉換率的同時收集顧客數據。

精準行銷好處 3:維持客戶忠誠度

品牌若是有自己的 CRM 系統,可以採取精準行銷的理念,將數據提取後進行分析,藉此推導出會員購物習慣,並依循此規律,提供個人化行銷優惠,吸引會員回購,維繫品牌與客戶間的關係,培養顧客忠誠度。

如何執行精準行銷?精準行銷步驟說明

圖 2. 精準行銷步驟說明
圖 2. 精準行銷步驟說明

1. 收集受眾數據

精準行銷中最重要的步驟就是收集數據,在網路尚未普及的年代,想要獲取受眾數據,就只能透過問卷調查、電話調查來收集資料,再由行銷人員進行分析,現在只要透過在網站或是廣告中埋設追蹤碼,就能收集到部分使用者數據,若是想要擁有更多的第一手資料就需要客戶關係管理系統 ( CRM)或是顧客數據平台 ( CDP ) 的協助。

數據收集又分為售前、售中、售後 3 個階段,而每個階段需要運用的系統或工具也大不相同。

售前

消費者購買產品前習慣在網路上蒐集資料,這時我們可以透過上面提到的追蹤碼,收集曾瀏覽過官網、點擊過廣告的使用者數據,包含曾經搜尋過的關鍵字、瀏覽過哪些商品頁面,以及在哪裡收集產品資訊等,將這些資訊整理起來就成為尋找目標受眾的關鍵資料。

售中

消費者對商品產生興趣,進一步去執行收藏商品、電洽客服人員、放入購物車等具有高度購買意圖的動作,這些顧客的數據能更清楚的描繪出受眾的興趣愛好、年齡、性別,讓企業更好掌握目標客群的偏好。

售後

消費者結帳時所留下的購買資料會留存在系統中,包含交易金額、數量規格、商品內容等,都是能讓企業活用的參考資料。若是在結帳過程中,增加登入會員的步驟,就能誘使消費者提供更詳細的會員資料,並使用顧客數據平台來進行數據整合分析。

2. 進行數據分析

隨著收集到的顧客數據越趨完整,企業就更能瞭解消費者,找出更精準的目標客群與潛在顧客。企業可以將 Google Ads、GA 分析、各大社群軟體後台、CRM 系統、POS 系統的資料進行數據整合,透過觀察、歸納來找出規律,建立出適合的分析模型,並定期更新數據資料優化,以下介紹 RFM 與 NES 兩種協助顧客分群的數據分析模型。

RFM 模型

RFM 模型是由亞瑟‧修斯所提出,從顧客資料庫中提取出「最近一次消費」、「消費頻率」、「消費金額」 3 項重要數據,並依照這些指標將顧客貼標劃分,進行顧客價值分析。

  • 最近一次消費(Recency):消費者最近購買商品的時間越近,顧客價值越高。該指標可以看出消費者與顧客間的活躍度。
  • 消費頻率(Frequency):特定時間內消費頻率越高,顧客價值越高。可以從此指標中看出消費者對品牌的忠誠度。
  • 消費金額(Monetary):為消費者在產品上總共花了多少錢,為企業創造越多利潤的顧客價值越高。此指標代表顧客是否願意花費重金購買商品。

認識 RFM 模型的 3 項重要指標後,將其按照順序畫出 x 軸、y 軸、z 軸 ,就能簡單快速的劃分出重要價值、重要挽留、重要發展、重要維持、一般價值、一般挽留、一般發展和一般保持 8 種客戶結構,清楚區別出哪些族群需要重點行銷,哪些受眾已經是忠誠顧客,並以此進行行銷策略優化。

NES 模型

NES 模型又稱顧客動態模型,是一種排除年齡、性別、人口統計、興趣等特徵,注重在分析顧客與品牌互動與購買行為的模型。NES 模型將消費者分為新顧客、既有顧客、沉睡顧客 3 個類別:

  • 新顧客(NES):最近初次購買品牌商品的顧客,這些顧客初次接觸品牌,有強烈的新鮮感及興趣,不過對品牌的信任度、熟悉度尚低,可以透過詢問其購物體驗是否滿意,或請他們提供意見回饋,來加深熟悉度。
  • 既有顧客 ( Existing ):支撐主要營收來源的顧客,依照回購時間再細分為 E0(活躍顧客)。此階段已經對品牌有一定的依賴度,可以邀請加入會員,透過 CRM 系統,搭配紅利點數、VIP 制度經營顧客品牌忠誠度,吸引他們不斷回購。
  • 沉睡顧客 ( Sleeping Customer ):包含S1(瞌睡顧客)、S2(半睡顧客),泛指超過購買週期,沒有回購的顧客。此階段的客人已經逐漸對品牌沒了興趣甚至是遺忘,需要制定相關的喚醒計畫,像是舊換新活動、產品回娘家或是直接給予特別優惠,吸引他們回購,盡可能降低流失率。

企業可以根據 NES 模型所區分出來的受眾,以顧客的視角出發,瞭解他們處於此階段的原因,各別制定出能滿足他們需求的行銷策略。

透過以上的模型分析,已經大致將顧客進行區分,不過不同產業,需要運用的分析模型多少也有些差距,企業可以根據自身產業特性,選擇合適的模型分析,並安排精準行銷策略,讓龐大的數據轉換為商機。

3. 顧客分眾行銷策略

透過數據分析,企業可以劃分顧客的興趣、愛好和消費行為,將不同目標的消費者獨立出來,有別於傳統行銷手法,不分男女老幼向所有人發送廣告,讓不感興趣的群眾厭惡,甚至降低對品牌的好感。而顧客分群行銷策略,透過數據分析將消費者貼上數個標籤,品牌可以透過選擇複數標籤,劃分出有這些特徵或興趣的消費者,區分出不同受眾族群,並為這些群眾規劃不同的行銷策略或廣告。

4. 依據成效優化行銷策略

執行企劃期間,需要不定時追蹤策略執行成效,並確認是否朝著預定目標邁進。此時可以利用數位廣告後台或是(CDP)顧客數據平台產出資料報表,對比前後成長情況,並藉由商品銷售、瀏覽成長數、廣告轉換率等指標,瞭解使用者對行銷策略的接受度,找出是否有不足之處,依照此數據來執行動態調整,並根據市場狀況和季節性變化進行策略優化。

市場變動快速,想要立於不敗之地,除了不斷研發比競爭對手優秀的新產品,還需要真正瞭解消費者輪廓及需求,找出高價值顧客,精準投放廣告或行銷優惠,喚醒消費者沉睡的購買慾望,才能有源源不斷的顧客尋求購買商品。

精準行銷案例|透過會員經營獲取行銷數據

精準行銷案例:淘寶「猜你喜歡」

「猜你喜歡」是淘寶所使用的精準化行銷技術之一,它可以根據用戶的瀏覽、搜索和購買歷史等數據分析,並在客戶瀏覽淘寶時,推薦符合用戶興趣和喜好的商品。讓用戶在淘寶中能快速發現感興趣的商品,提高消費者滿意度的同時也加強購買意願。

隨著淘寶平台的不斷升級和優化,「猜你喜歡」也成為使用者喜愛瀏覽的頁面。如今,很多使用者會在閒暇之餘,點選猜你喜歡來看看有什麼推薦的新產品,在使用者未登錄淘寶賬號時,「猜你喜歡」也能透過瀏覽習慣和 Cookie 來瞭解消費者愛好,透過分析顧客資料、貼標分眾,來打造個人化行銷推薦,精準預測消費者的購買意願。在抓住商機的同時,也省下許多不必要的行銷支出,更優化了消費者購物體驗,精準行銷已然成為電商品牌不可忽視的行銷手法之一。

深入了解威許 DForce 系統|品牌精準行銷必備的顧客數據平台

威許移動 DForce 顧客數據平台,是協助企業匯聚第一方數據資產的顧客數據平台,透過無程式碼顧客 Loyalty 智慧互動引擎,提供數據戰情室定期更新數據,產出 BI 戰情圖表,讓決策者快速洞察商機;此外,平台使用 AI 深度學習分析關鍵字語意,自動推薦點擊率較高的關鍵字方便文案撰寫,進而提升再行銷廣告的點擊率。系統內建的 RFM / NES 模型,協助品牌自動生成多種分群名單,搭配自動管理顧客貼標,進行交叉篩選比對標籤,創造更多元的顧客分群,大幅降低顧客分眾管理的工作時程。

DForce 顧客數據平台 可以透過串接 CRM、OMO 系統,來發揮更大的行銷效益,搭配同為威許旗下的 MMRM、OmniGO 系統打造全方位的顧客忠誠度計畫,有效提升 LTV 顧客終身價值,掌握住舊客的消費心理。

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